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商業智能的定義


商業智能(©agsandrew / Fotolia.com)

商業智能(©agsandrew / Fotolia.com)

業務智力是指利用的過程軟件以及將數據轉化為可用情報的服務。這些情報可以用來指導企業的戰術和戰略決策。在本文中,我們對商業智能進行了深入的概述,並討論了為什麼組織應該使用它,以及如何利用它來發揮自己的優勢。商業智能流程是否依賴於技術分析數據並提供執行人員、經理和其他企業最終用戶可以使用的可操作信息,以做出最明智的業務決策。它包括大量的工具,應用程序和流程這使得企業可以從內部係統和外部來源收集數據。一旦收集了這些信息,組織的關鍵決策者就可以準備對其進行分析,開發和運行關於該數據的問題,並開發報告、儀表板和可視化,以便將分析結果呈現給組織的決策者以及組織的運營人員。

商業智能vs商業分析

商業分析和商業智能經常互換使用;然而,兩者確實有所不同。業務分析也被稱為描述性分析因為它說明了過去或當前的信息。業務分析並不能告訴組織的主要參與者他們應該做什麼;相反,它告訴他們曾經是什麼,現在是什麼。

openPR-Tip:另一方麵,業務分析是指一種技術驅動的過程,用於評估數據以預測未來將發生什麼(預測分析),或者通過采取特定的方法(規範分析)來預測未來可能發生什麼。

商業智能的重要性

商業智能提供關鍵好處對於一個組織來說。用於執行商業智能的工具可以幫助加速和改善關鍵企業參與者做出的決策。它還可以幫助充分利用內部業務流程,因為它可以提高運營效率,推動新的收入,並幫助企業獲得相對於競爭對手的競爭優勢。此外,商業智能可以幫助新公司確定其行業的趨勢市場,以及找出需要解決的潛在問題。

由商業智能收集的數據可以包括保存在數據庫中的過去信息數據倉庫.它還可以在開發數據時包括來自源係統的新數據,從而允許用於業務智能的工具支持製定重要決策的戰略和戰術流程。

商業智能不僅對企業公司有價值;各種類型和規模的企業以及不同行業的企業都可以從商業智能中受益。商業智能提供的一些最大好處包括:

  • 提高生產力。用於收集數據的傳統方法包括編譯和分析數據,然後撰寫與該信息相關的報告。這個過程可能非常耗時,特別是對於那些可能沒有專門的員工來處理這項任務的小型企業。一個商業智能程序收集相關數據並創建報告,隻需簡單地單擊一個按鈕。這樣可以騰出時間和資源,讓員工更專注於自己的任務,提高工作效率。
  • 提供更一致的結果。通常情況下,企業會為特定的項目設定一係列合理的目標;然而,結果往往是完全不同的。由於有了商業智能,企業可以更好地跟蹤信息,並且需要的各方可以在需要時訪問這些信息。換句話說,商業智能可以幫助您更好地實現您試圖實現的目標。
  • 更好的投資回報商業智能允許增強戰略意識,更快的報告,訪問更高質量的信息和數據,並降低管理費用和運營成本。這可以對組織的投資回報產生非常積極的影響。
  • 獲得關於消費者行為的洞察力。商業智能的最大好處之一是,它可以提高企業評估消費者當前購買趨勢的能力。當一個組織了解消費者在購買什麼時,他們就可以利用這些信息來開發符合當前消費趨勢的產品和服務。反過來,這將提高企業的盈利能力。
  • 增加知名度。商業智能可以幫助改進與組織相關的各種重要過程的可見性和控製。它還可以幫助企業確定需要改進的地方。
  • 將數據轉化為可操作的信息。用於商業智能的工具提供了成功開發對組織很重要的有效戰略計劃所需的洞察力。的原因嗎?商業智能係統可以識別組織數據中的關鍵趨勢和模式。這可以讓你更容易在看似不相關的業務領域之間建立重要的聯係。

各種商業智能工具

商業智能混合了大量用於數據分析的應用程序,其中包括:

  • AD hoc分析和查詢
  • 在線分析處理
  • 企業報告
  • 實時商業智能
  • 移動商業智能
  • 運營業務智能
  • 軟件即服務商業智能
  • 開源商業智能
  • 位置的情報
  • 協作式商業智能

其他技術用於商業智能的因素包括:

  • 用於創建的數據可視化軟件信息圖,例如圖表
  • 業務智能儀表板創建工具
  • 性能記分卡可以顯示可視化的數據業務指標

近年來,使數據可視化成為可能的工具已經成為商業智能的標準。

一些商業智能程序還使用高級分析工具,包括:

  • 預測分析
  • 統計分析
  • 大數據分析
  • 數據挖掘
  • 文本挖掘

然而,在很多情況下,高級分析項目是由不同的數據科學家、預測建模師、統計分析專家以及其他分析技能高超的個人組成的團隊執行和管理的。

通過商業智能收集的數據通常存儲在數據倉庫中,該數據倉庫包含組織的各個部門的信息。在用於商業智能應用程序之前,必須對從各種源係統收集的原始數據進行集成、合並和清理。這一過程是通過允許數據質量和數據集成的工具完成的。這可以確保用戶正確地分析信息,並確保用戶接收到一致的信息。

運用商業智能

以前,商業智能應用程序的主要用戶是IT部門的專業人員。然而,近年來,用於商業智能的工具已經發展,變得更加直觀和用戶友好。這使得跨不同組織域的大量用戶能夠利用這些工具。

商業智能的使用主要有兩種方式:

  • 經典的商業智能。這個過程涉及到IT專業人員使用內部交易數據來開發報告。
  • 現代商業智能。這個過程涉及業務用戶與敏捷、直觀的係統交互,以更快地評估數據。

大多數企業更喜歡經典的商業智能用於特定類型的報告,其中準確性非常重要;例如,監管和財務報告。當業務需要洞察快速變化的動態時,公司往往依賴於現代商業智能工具。例如,企業可能會在營銷活動中使用現代商業智能工具,因為快速比獲得完全正確的數據更有價值。

自助式商業智能介紹

軟件開發人員正在對商業智能工具的多種功能需求做出反應。因此,他們正在重新設計他們所提供的產品,以便在單一平台中包含多種功能。

這已經領導到開發任何人(IT專業人員以外)都可以使用的自助式商業智能。然而,對於許多組織來說,IT在商業智能的使用中仍然扮演著關鍵角色。為什麼?—因為IT部門仍然需要決定和管理策略。他們還必須處理圍繞數據的治理和實現,以及對數據的訪問。此外,這些專業人員必須與用戶一起工作,以確保商業智能工具能夠提供他們所尋求的見解。

與所有與商業相關的事物一樣,也有與商業智能相關的趨勢。商業智能的一些最大趨勢包括:

  • 的使用商業智能現在正在轉移到雲端。這在很大程度上是由於在雲中開發的安全解決方案不斷增加,這使得商業智能係統收集的信息存儲更加有效。
  • 數字化。這種商業智能趨勢背後的基本思想是將離線流程轉換為數字格式。這使得在電子設備上讀取數據時效率更高,從而大幅降低成本,能夠實時獲取和監控數據,並通過提供個性化的個性化服務來超過客戶滿意度經驗
  • 機器學習。這是指計算機科學的一個分支領域,它為計算機提供了無需明確編程就能學習的能力。換句話說,它包括設計計算機,使它們可以自己學習,這樣它們就不必不斷地重新編程。機器學習正在成為商業智能的一個大趨勢,預計它將繼續發揮極其重要的作用。

最終的想法

商業智能是一種非常有價值的工具,所有企業都可以從中受益。如果使用得當,它可以促進成功,增加投資回報,並提供更好的客戶滿意度。


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