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醫療保健和製藥行業的大數據:2018 - 2030:業務策略,SWOT分析,主要參與者和最新發展

2018年10月10日07:15健康與醫學

新聞稿來自:醫療保健和製藥行業的大數據

醫療保健和製藥行業的大數據

醫療保健和製藥行業的大數據

Researchmoz增加了最新報告“醫療保健和製藥行業的大數據:2018 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測”。行業報告列出了主要競爭對手,並提供了影響市場的關鍵因素的洞察戰略行業分析。

“大數據”一詞最初是用來描述那些規模超出傳統數據庫捕獲、存儲、管理和分析能力的數據集。然而,近年來,這個詞的範圍已經大大擴大了。大數據不僅指數據本身,還指捕獲、存儲、管理和分析大量可變數據集,以解決複雜問題的一套技術。

隨著來自連接設備、網絡、社交媒體、傳感器、日誌文件和交易應用等來源的實時和曆史數據的激增,大數據正迅速從各種垂直領域獲得牽引力。醫療保健和製藥行業也不例外,從藥物發現和精準醫療到臨床決策支持和人口健康管理,大數據已經在該行業得到了大量應用。

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SNS Telecom & IT估計,僅2018年,醫療保健和製藥行業的大數據投資就將達到近47億美元。在醫療保健提供商、保險公司、付款人、政府機構、製藥公司和其他利益相關者的大量商機的引領下,這些投資預計將在未來三年以約12%的複合年增長率增長。

《醫療保健和製藥行業的大數據:2018 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測》報告對醫療保健和製藥行業的大數據進行了深入評估,包括主要市場驅動因素、挑戰、投資潛力、應用領域、用例、未來路線圖、價值鏈、案例研究、供應商簡介和策略。該報告還提供了2018年至2030年大數據硬件、軟件和專業服務投資的市場規模預測。預測分為8個橫向子市場,5個應用領域,37個用例,6個地區和35個國家。

該報告附帶了一個相關的Excel數據表套件,涵蓋報告中呈現的所有數字預測的定量數據。

主題

報告涵蓋以下主題:

-大數據生態係統
——市場驅動因素和壁壘
-啟用技術、標準化和監管舉措
-大數據分析和實施模型
-醫療保健和製藥行業的業務案例、應用領域和用例
-醫療保健提供商、保險公司、支付方、製藥公司和其他利益相關者的40多個大數據投資案例研究
-未來路線圖和價值鏈
-超過270家領先的和新興的大數據生態係統參與者的簡介和策略
-對大數據供應商、醫療保健和製藥行業利益相關者的戰略建議
- 2018年至2030年的市場分析及預測

預測市場細分

以下每一個子市場及其子類別均提供市場預測:

硬件、軟件及專業服務

- - - - - -硬件
——軟件
-專業服務

水平次市場

-存儲和計算基礎設施
-網絡基礎設施
- Hadoop和基礎設施軟件
- - - - - - SQL
——NoSQL
-分析平台和應用程序
-雲平台
-專業服務

應用領域

-製藥和醫療產品
-核心醫療保健運營
-保健支持、意識和疾病預防
-健康保險和付款人服務
-市場,銷售和其他應用

用例

-藥物發現、設計和開發
-醫療產品設計與開發
-臨床開發和試驗
-精準醫學和基因組學
-製造和供應鏈管理
-上市後監測和藥物警戒
-醫療產品故障監控
-臨床決策支持
-護理協調和交付管理
- CER(比較有效性研究)和觀察證據
-個性化醫療保健和針對性治療
-數據驅動的預防保健和衛生幹預措施
-外科實踐和複雜的醫療程序
-病理,醫學成像和其他醫學檢查
-主動和遠程患者監測
-醫療設備的預測性維護
-藥劑服務
-自我照顧和生活方式支持
-數碼療法
-藥物依從性和管理
-疫苗開發和推廣
-人口健康管理
-互聯健康社區和醫學知識傳播
-流行病學和疾病監測
-衛生政策決策
-控製藥物濫用和成癮
-提高認識和可獲得的醫療保健
-健康保險索賠處理和管理
-防止欺詐和濫用
-患者主動參與
-負責任和基於價值的護理
-數據驅動的健康保險費
-市場營銷
-行政及客戶服務
-財務與風險管理
-醫療保健數據貨幣化
-其他用例

獲得完整的TOC與表格和數字@https://www.researchmoz.us/big-data-in-the-healthcare-pharmaceutical-industry-2018-2030-opportunities-challenges-strategies-forecasts-report.html/toc

區域市場

-亞太地區
-東歐
-拉丁美洲和中美洲
-中東和非洲
-北美
-西歐

國家的市場

阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、捷克、丹麥、芬蘭、法國、德國、印度、印度尼西亞、以色列、意大利、日本、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、挪威、巴基斯坦、菲律賓、波蘭、卡塔爾、俄羅斯、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韓國、西班牙、瑞典、台灣、泰國、阿聯酋、英國、美國

回答的關鍵問題

該報告對以下關鍵問題提供了答案:

-醫療保健和製藥行業的大數據機會有多大?
-細分市場和地區的市場是如何演變的?
- 2021年的市場規模是多少,增長速度是多少?
-影響其增長的趨勢、挑戰和障礙是什麼?
-主要的大數據軟件、硬件和服務供應商是誰?他們的戰略是什麼?
-醫療保健提供商、保險公司、支付方、製藥公司和其他利益相關者在大數據方麵投入了多少?
-大數據分析在醫療保健和製藥行業存在哪些機會?
在醫療保健和製藥行業,哪些國家、應用領域和用例的大數據投資比例最高?

重要發現

報告的主要結論如下:

- 2018年,大數據供應商將從醫療保健和製藥行業的硬件、軟件和專業服務收入中獲得近47億美元。未來三年,這些投資預計將以約12%的複合年增長率增長,到2021年底最終將超過70億美元。
-大數據和高級分析正在推動醫療保健和製藥行業的範式轉變,從精準醫療和數字治療到采用負責任和基於價值的護理模式等多項創新。
藥物開發人員正在對大數據和人工智能驅動的藥物發現平台進行大量投資,以縮短成功發現有前途的化合物的過程。此外,大數據技術越來越多地用於簡化臨床試驗,使生物製藥公司能夠顯著降低成本並加快生產試驗。
-越來越多地采用大數據技術也為醫院和其他醫療機構帶來了一係列好處。根據世界各地衛生保健提供者的反饋,這些目標包括但不限於節省20-30%的費用,使患者獲得服務的機會增加35%以上,收入增長30%以上,急診室就診減少10%,患者等待時間減少30-60%,結果改善多達20%,心髒衰竭等疾病死亡率下降10-50%。醫院獲得性感染和手術部位感染的發生率降低了近60%。

所提及公司名單

- 1010數據
——AbbVie
——Absolutdata
——埃森哲
-美國放射學會(ACR)
- Actian公司
-適應性洞察
- Adobe Systems
-顧問解決方案
——噴管和鍾
——安泰
- AFS科技
——Alation
——Algorithmia
——Alluxio
——字母表
——又美好
——Alteryx
-環境臨床分析
——維多利亞救護車
- AMD (Advanced Micro Devices)
-氨基
——水蟒
——Apixio
—Arcadia Data
——Arimo
——手臂
- ASF (Apache軟件基金會)
- ASTM(美國材料試驗協會)
——阿斯利康
——Atomwise
——AtScale
——Attivio
——Attunity
-澳大利亞數字健康機構
-自動化洞察
——AVORA
- AWS(亞馬遜網絡服務)
——公理係統
——Ayasdi
-後台人員
-曼穀醫院集團
- Basho Technologies
——拜耳
——波士頓谘詢集團
-基岩數據
——BetterWorks
——大熊貓
——BigML
——Birst
——Bitam
——Blue Medora
- BlueData軟件公司
——BlueTalon
—BMC軟件
- BMS(百時美施貴寶)
- BOARD國際
——博思艾倫公司
——Boxever
- CACI國際
劍橋語義學
——凱捷
——Cazena
——Centerstone
-離心係統
——CenturyLink
——Chartio
——信諾
-辛辛那提兒童醫院醫療中心
-思科係統公司
- Civis Analytics
- ClearStory數據
——Cloudability
——Cloudera
——Cloudian
——Clustrix
-法國數據保護監管局(CNIL)
——CognitiveScale
——Collibra
-並行技術
——融合性的
——Contexti
——CosmosID
——他
——Crate.io
——克雷
- CSA(雲安全聯盟)
- CSCC(雲標準客戶委員會)
- CSIRO(聯邦科學與工業研究組織)
——磚
——Dataiku
——Datalytyx
——Datameer
——DataRobot
——DataStax
——Datawatch Corporation
- Datos IO
- DCRI(杜克臨床研究所)
- DDN (DataDirect Networks)
——Decisyon
- Deep Genomics
——DeepMind Technologies
-戴爾科技
——德勤
——Demandbase
-德諾多科技
——桌麵遺傳學
- Dianomic Systems
-數字推理係統
——維度洞察
- DMG(數據挖掘組)
-海豚企業解決方案公司
- Domino數據實驗室
——多摩君
——Dremio
——DriveScale
——Druva
- DTA (Digital Therapeutics Alliance)
- Dundas數據可視化
- DXC科技
——彈性
-工程組(工程及信息)
- EnterpriseDB Corporation
-情商技術
——愛立信
- - - - - -歐文
——電動汽車?(Big Cloud Analytics)
——EXASOL
- EXL (ExlService Holdings)
-快捷腳本
——Exscientia
——Facebook
- Faros Healthcare
- FICO (Fair Isaac Corporation)
-圖八
-霧角係統
——分形分析
——弗朗茨
- - - - - -富士通
-模糊邏輯
——Gainsight
- GE(通用電氣)
——英國基因組學
——Ginger.io
——Glassbeam
- GNS醫療保健
-黃金海岸健康中心
- GoodData公司
——穀歌
- Grakn實驗室
-綠波係統
- GridGain Systems
——葛蘭素史克(GSK)
——Guavus
——H2O.ai
-漢斯有機集團
——HarperDB
- HCL Technologies
——Hedvig
——日立萬代
- HITRUST聯盟
- HL7(生命值等級7)
——HLI(人類長壽公司)
——Hortonworks
——惠普(Hewlett Packard Enterprise)
——華為
——HVR
——HyperScience
——HyTrust
——IBM公司
——iDashboards
——IDERA
- IEC(國際電工委員會)
- IEEE(電氣與電子工程師協會)
——Ignite Technologies
- IHE(整合醫療保健企業)
——Illumina公司
- Imanis Data
-動力科技
-國際信息技術標準委員會(INCITS)
——Incorta
- INDS(法國國家衛生數據研究所)
- InetSoft科技公司
——InfluxData
——Infogix
- - - - - -有限公司
——Informatica
-資訊建設者
——印孚瑟斯
——Infoworks
——Insightsoftware.com
——InsightSquared
——英特爾公司
——Interana
- InterSystems Corporation
- ISO(國際標準化組織)
-國際電信聯盟(ITU)
- IU Health (Indiana University Health)
——印第安納大學研究技術公司(IURTC)
——Jedox
——葉忒羅
-金豐網軟件公司
——強生公司
—瞻博網絡
——KALEAO
- KBV/NASHIP(德國國家法定健康保險醫師協會)
- Keen IO
——Keyrus
——Kinetica
——KNIME
——Kognitio
——Kyvos Insights
——LeanXcale
——Lexalytics
——利盟國際
——Lightbend
- Linux基金會
- Logi Analytics
-邏輯時鍾
- Longview Solutions
- Looker數據科學
——LucidWorks
- Luminoso Technologies
——Maana
—曼勝軟件服務公司
- MapD科技
- MapR Technologies
——MariaDB公司
——MarkLogic公司
-麻省總醫院
——Mathworks
——梅奧診所
- - - - - -美敦力公司
——梅麗莎
——MemSQL
——默克公司
-默克公司
- Metric Insights
——微軟公司
——MicroStrategy
-日本厚生勞動省
——一款統計軟件
——MolecularMatch
——MongoDB
- Moorfields眼科醫院
- MSQC (Michigan Surgical Quality Collaborative)
- Mu Sigma
- NCCS(新加坡國家癌症中心)
- NCPDP(全國處方藥計劃委員會)
——NEC公司
- NEMA(美國電氣製造商協會)
——Neo4j
——NetApp
研發- NextBio
- NHS(聯合王國國民保健服務)
——英國國家醫療服務體係
——蘇格蘭國民醫療服務體係
——Nimbix
——諾基亞
——諾華
- NTT數據公司
——Numerify
——NuoDB
- NVIDIA公司
- OASIS(結構化信息標準促進組織)
——客觀性
-奧朗實業
-開放數據基金會(ODaF)
- ODCA(開放數據中心聯盟)
- ODPi(大數據開放生態係統)
- OGC(開放地理空間聯盟)
- OpenText公司
- Opera解決方案
-最優Plus
——Optum
——OptumLabs
——甲骨文公司
-牛津納米孔技術公司
-太平洋生物科學
- Palantir Technologies
——鬆下公司
-全景軟件
——的PatientsLikeMe
——Paxata
——Pepperdata
——輝瑞
- Phocas軟件
- Pivotal Software
——Prognoz
-進步軟件有限公司
- Proteus Digital Health
——Provalis Research
-純存儲
——普華永道(普華永道國際)
——金字塔分析
——Qlik
- Qrama / Tengu
——量子公司
——Qubole
——Rackspace
-半徑智能
——RapidMiner
-記錄未來
-紅帽
——Redis實驗室
- RedPoint Global
——Reltio
- - - - - -羅氏公司
——皇家飛利浦
——RStudio
——Rubrik
——Ryft
——Sailthru
——Salesforce.com
-卓越管理公司
——三星集團
——賽諾菲
——SAP
——SAS研究所
—ScaleOut軟件
-希捷科技
-西雅圖兒童醫院
——Sickweather
——Sinequa
- SingHealth(新加坡衛生服務)
——SiSense
——Sizmek
——SnapLogic
——雪花計算
-軟件公司
-拚接機
——Splunk
——Sproxil
-策略夥伴公司
——Stratio
——Streamlio
——StreamSets
——Striim
-相撲邏輯
- Supermicro(超級微型計算機)
——Syncsort
——SynerScope
——SYNTASA
- Tableau軟件
——武田製藥公司
——Talend
——Tamr
——TARGIT
-塔塔谘詢服務公司
——Teradata Corporation
——泰利斯
-賽默飛世爾科技公司
——ThoughtSpot
- TIBCO軟件
——潮標
- TM論壇
——東芝公司
-交易處理表現委員會
——Transwarp
——Trifacta
——推特
-美國疾病控製與預防中心
-美國醫療保險和醫療補助服務中心
-美國退伍軍人事務部
-美國食品藥品管理局(FDA)
——美國衛生與公眾服務部
美國國家標準與技術研究院(NIST)
-美國退伍軍人健康管理局
-倫敦大學學院眼科研究所
- UN(聯合國)
—統一軟件
-聯合健康集團
-伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
——密歇根大學
——匹茲堡大學
-猶他大學健康中心
-解開數據
——VANTIQ
——Vecima Networks
——VMware
——VoltDB
- W3C(萬維網聯盟)
——WANdisco
-水線數據
——WellDoc
-西部數碼
——WhereScape
——WiPro
- Wolfram研究公司
——工作
——X12
——Xplenty
-黃鰭BI
——Yseop
——Zendesk
——Zoomdata
——Zucchetti

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