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MPAI MPAI Metaverse模型——架構要求技術問題

06-23-2023 46是CET(中央東部東京)|新媒體與軟件

新聞稿:MPAI

瑞士日內瓦,2023年6月14日。國際、非營利和獨立的移動圖片,音頻和數據編碼通過開發基於ai人工智能(MPAI)組織數據編碼標準總結了第33大會(MPAI-33)批準要求技術:MPAI Metaverse模型(MPAI-MMM)架構。截止日期為7月10日。兩家在線演示的調用將6月23日8點(寄存器https://tinyurl.com/3mbd9vru參加)和15 UTC(寄存器https://tinyurl.com/rew3ykzc參加)。
發布後兩個技術報告MPAI Metaverse模型的功能和功能概要,MPAI現在開始一項雄心勃勃的計劃開發技術規範MPAI Metaverse模型——體係結構。這是一個沒有標準組織的項目到目前為止未遂。

計劃的第一步是呼籲的出版技術(https://tinyurl.com/mvxbhedf)規定MPAI標準開發過程。注意,調用並沒有解決數據格式,隻有metaverse功能。
三個文件連接到電話:第一個是用例和功能性需求(https://tinyurl.com/mw5y56bj),它包括一個參考一些三十metaverse MPAI用例開發,架構應該提供一套Functionali-ties,及其功能需求的關鍵要素:流程、項目、行動和數據類型。
第二個文檔是框架許可證(https://tinyurl.com/p38ezver),旨在促進及時獲得IP實現計劃MPAI-MMM -建築標準是至關重要的。最後,第三個文檔模板反應(https://tinyurl.com/ntkkduj4)調查對象的調用可能希望使用在他們的反應。

有人可以回複電話。然而,非成員國應該加入MPAI參與MPAI-MMM -架構標準的發展。

MPAI正繼續工作計劃包括以下技術規範的發展:

1。AI (MPAI-AIF框架https://mpai.community/standards/mpai-aif/)V2技術規範將使一個實現者建立安全如果環境執行人工智能工作流(AIW)組成的人工智能模塊(AIM)。

2。《阿凡達》的代表和動畫(MPAI-ARAhttps://mpai.community/standards/mpai-ara/V1)技術規範將支持創建和動畫可互操作的人形化身模型表達了交誼舞的地位。

3所示。多通道(MPAI-MMC對話https://mpai.community/standards/mpai-mmcV2)技術規範將概括的概念通過添加認知狀態和社會情感態度和指定一個新的數據類型稱為個人地位的標準。

4所示。呼籲MPAI-Metaverse模型(MPAI-MMM的技術https://mpai.community/standards/mpai-mmm/)——建築正在準備,預計很快就會公布。

MPAI工作計劃還包括探索性活動,其中一些已經接近成為標準或技術報告項目:

1。人工智能健康(MPAI-AIHhttps://mpai.community/standards/mpai-aih/)。目標架構,智能手機用戶的健康數據存儲處理使用人工智能和人工智能模型更新使用聯合學習。

2。自主車輛(MPAI-CAV相連https://mpai.community/standards/mpai-cav/)。目標Human-CAV交互環境遙感、自治運動,而運動驅動子係統實現為人工智能工作流。

3所示。端到端視頻編碼(MPAI-EEVhttps://mpai.community/standards/mpai-eev/)。擴展了視頻編碼領域使用基於ai的端到端視頻編碼。

4所示。視頻編碼(MPAI-EVC增高https://mpai.community/standards/mpai-evc/)。改善現有的視頻編碼與AI中短期內應用程序的工具。

5。基於服務器的預測(MPAI-SPG多人遊戲https://mpai.community/standards/mpai-spg/)。使用人工智能來訓練神經網絡,幫助網絡遊戲服務器補償損失,檢測錯誤的數據。

6。XR場館(MPAI-XRVhttps://mpai.community/standards/mpai-xrv/)。識別常用的人工智能模塊在各種XR-enabled和增高使用場所可能是真實和虛擬的情況。

法人代表學術部門支持MPAI任務,能夠導致標準的發展,有效地利用數據可以成為MPAI成員。

請訪問MPAI網站(https://mpai.community/),接觸MPAI秘書處(secretariat@mpai.community)為特定的信息,訂閱MPAI通訊並遵循MPAI社交媒體:

LinkedIn (https://www.linkedin.com/groups/13949076/)。

推特(https://twitter.com/mpaicommunity)。

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YouTube (https://youtube.com/c/mpaistandards)。

Olivier Brunisholz MPAI, c / o我
5課des堡壘
ch - 1205瑞士日內瓦。

移動圖像、音頻和數據編碼由人工智能(MPAI)是一個國際非營利組織的使命是發展人工智能(AI)啟用數字數據壓縮規範,明確知識產權(IPR)授權框架,
1。移動的圖片,音頻和數據編碼,特別是使用新技術,如人工智能,和
2。促進集成移動圖片,音頻和數據編碼組件係統。

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